Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Diepgaand Leren Onderzoeker
Beschrijving
Text copied to clipboard!
Wij zijn op zoek naar een Diepgaand Leren Onderzoeker om ons team te versterken. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het onderzoeken, ontwikkelen en optimaliseren van geavanceerde deep learning-modellen en -technieken. Je werkt samen met een multidisciplinair team van datawetenschappers, ingenieurs en onderzoekers om innovatieve oplossingen te creëren die bijdragen aan de vooruitgang van kunstmatige intelligentie en machine learning.
Als Diepgaand Leren Onderzoeker analyseer je complexe datasets en experimenteer je met verschillende neurale netwerkarchitecturen om de prestaties van modellen te verbeteren. Je blijft op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in het veld en past deze kennis toe om cutting-edge oplossingen te ontwikkelen. Daarnaast publiceer je onderzoeksresultaten in wetenschappelijke tijdschriften en presenteer je bevindingen op conferenties.
Je zult werken aan projecten die variëren van beeld- en spraakherkenning tot natuurlijke taalverwerking en autonome systemen. Je gebruikt programmeertalen zoals Python en frameworks zoals TensorFlow en PyTorch om modellen te implementeren en te testen. Daarnaast werk je samen met softwareontwikkelaars om onderzoeksresultaten te vertalen naar praktische toepassingen.
Om succesvol te zijn in deze rol, moet je een sterke achtergrond hebben in wiskunde, statistiek en computerwetenschappen. Ervaring met deep learning, neurale netwerken en geavanceerde optimalisatietechnieken is essentieel. Je moet analytisch sterk zijn en in staat zijn om complexe problemen op te lossen met innovatieve benaderingen.
Wij bieden een dynamische en stimulerende werkomgeving waarin je de kans krijgt om te werken aan baanbrekend onderzoek. Je krijgt toegang tot geavanceerde rekenkracht en datasets om je experimenten uit te voeren. Daarnaast moedigen we continue professionele ontwikkeling aan en bieden we mogelijkheden om deel te nemen aan conferenties en workshops.
Als jij gepassioneerd bent over kunstmatige intelligentie en deep learning en je wilt bijdragen aan de toekomst van technologie, dan nodigen we je uit om te solliciteren op deze uitdagende en lonende functie.
Verantwoordelijkheden
Text copied to clipboard!- Onderzoeken en ontwikkelen van geavanceerde deep learning-modellen.
- Analyseren en verwerken van grote datasets voor modeltraining.
- Publiceren van onderzoeksresultaten in wetenschappelijke tijdschriften.
- Samenwerken met datawetenschappers en ingenieurs aan innovatieve projecten.
- Optimaliseren van neurale netwerken voor betere prestaties.
- Implementeren en testen van deep learning-algoritmen met frameworks zoals TensorFlow en PyTorch.
- Bijdragen aan de ontwikkeling van nieuwe AI-technologieën en toepassingen.
- Presenteren van onderzoeksresultaten op conferenties en workshops.
Vereisten
Text copied to clipboard!- Master- of doctoraatsdiploma in computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie of een gerelateerd vakgebied.
- Uitgebreide ervaring met deep learning en neurale netwerken.
- Sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met frameworks zoals TensorFlow en PyTorch.
- Kennis van wiskundige en statistische concepten die relevant zijn voor machine learning.
- Ervaring met het verwerken en analyseren van grote datasets.
- Uitstekende probleemoplossende vaardigheden en analytisch denkvermogen.
- Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om onderzoeksresultaten duidelijk te presenteren.
- Ervaring met wetenschappelijke publicaties en deelname aan conferenties is een pluspunt.
Potentiële interviewvragen
Text copied to clipboard!- Kun je een project beschrijven waarin je een deep learning-model hebt ontwikkeld?
- Hoe blijf je op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in deep learning?
- Welke technieken gebruik je om overfitting in neurale netwerken te voorkomen?
- Kun je een situatie beschrijven waarin je een complex machine learning-probleem hebt opgelost?
- Hoe ga je om met ongebalanceerde datasets in deep learning?
- Welke programmeertalen en tools gebruik je het liefst voor deep learning-onderzoek?
- Kun je een voorbeeld geven van een wetenschappelijk artikel dat je hebt gepubliceerd of waaraan je hebt bijgedragen?
- Hoe werk je samen met andere teams om onderzoeksresultaten te implementeren in praktische toepassingen?
